Decodificación poblacional en la corteza premotora: codificación y señales temporales

Plática dada por Rafael Pulido y Jerónimo Zizumbo (Facultad de Ciencias (UNAM) y Laboratorio del Dr. Ranulfo Romo (IFC, Unidad de Neurociencias, UNAM) en el Seminario de Biología Matemática UNAM de la Facultad de Ciencias elJueves 30 de noviembre de 2017 en el Salón 105 del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM

Resumen:

Cuando animales entrenados discriminan la estructura temporal entre dos estímulos vibrotáctiles, la corteza premotora dorsal (CPD) muestra una alta heterogeneidad entre sus respuestas neuronales. Particularmente, las neuronas de la CPD codifican los patrones del estímulo con amplias categorías, señaladas durante la memoria de trabajo, comparación y el periodo de decisión pospuesta. En este trabajo, mostramos que la codificación de estas respuestas puede ser condensada a dinámicas poblacionales englobadas en dos componentes principales: una de memoria de trabajo persistente, y otra que codifica transitoriamente una comparación intermedia de los dos patrones. Sorprendentemente, la misma componente persistente puede decodificar tanto la identidad del primer estímulo como, posteriormente, la decisión pospuesta. Adicionalmente, observamos señales puramente temporales que nuestros análisis indican que son relevantes para la resolución de la tarea. Todas estas componentes dan lugar a una compacta e intuitiva idea de cómo este circuito de CPD resuelve la tarea. Estas importantes señales, inicialmente ocultas por la heterogeneidad entre neuronas aisladas, son capturadas claramente por la dinámica poblacional.

Video de la plática
https://youtu.be/8xij7sl3DNU

Foto de miniatura del video
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Cartel de la plática
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Página del Seminario de Biomatemáticas de la Facultad de ciencias de la UNAM
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Jerónimo Zizumbo:
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Agradecemos el apoyo de

Lourdes Martín quien grabó de la plática

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